边缘计算是什么？
Gartner将边缘计算定义为"分布式计算拓扑结构的一部分，其中的信息在靠近边缘的地方处理，设备和人在边缘处生成或使用该信息。"
Gartner将边缘计算定义为"分布式计算拓扑结构的一部分，其中的信息在靠近边缘的地方处理，设备和人在边缘处生成或使用该信息。"
大致来说，边缘计算使计算和数据存储更靠近生成数据的设备，而不是依赖位置可能在千里之外的数据中心。这么做是为了使数据，尤其是实时数据，不会出现影响应用程序性能的延迟问题。此外，许多企业可以通过在本地执行处理来节省资金，并减少需要在集中位置或基于云的位置进行处理的数据量。
边缘计算是因物联网设备急剧增多而发展起来的，物联网设备连接到互联网，以便从云端接收信息或将数据传回到云端。许多物联网设备在运行过程中都会生成大量数据。
想想在工厂车间监测生产器械的设备，或从远程办公室发送实时画面的联网摄像头。虽然生成数据的单个设备很容易在网络上传输数据，但同时传输数据的设备数量增加后就会出现问题。不只有一个监控摄像头传输实时画面，而是有成百上千个这样的设备。不仅画面质量会因延迟而受影响，带宽成本可能也非常高。
对许多这类系统而言，边缘计算硬件和服务充当处理和存储数据的本地来源，有助于解决这个问题。比如说，边缘网关可以处理来自边缘计算的数据，然后仅将相关数据通过云发回去，因而减少了带宽需求。或者以实时应用需求为例，边缘网关可以将数据发回到边缘设备。
这些边缘设备可能包括许多不同的装置，比如物联网传感器、员工的笔记本电脑及最新的智能手机、安全摄像头，或甚至是办公室休息室里的联网微波炉。边缘网关本身也被认为是边缘计算基础架构中的边缘设备。
来源：计算机世界