校园安防监控升级为5G+AI主动预警
? ? 目前，绝大多数学校的校园监控系统是被动的。部署在学校的各个摄像头将监控画面传到监控室，安保人员盯着十几个不同的画面，却无法获取视频画面中的有效信息。由于高昂的存储成本，这些视频往往只能存储几天。一旦遇到安全事故，安保人员需要在几十个甚至上百个视频画面中，来回地拖动进度条进行播放和检索，传统的视频监控是一个被动且滞后的防御系统。
目前，绝大多数学校的校园监控系统是被动的。部署在学校的各个摄像头将监控画面传到监控室，安保人员盯着十几个不同的画面，却无法获取视频画面中的有效信息。由于高昂的存储成本，这些视频往往只能存储几天。一旦遇到安全事故，安保人员需要在几十个甚至上百个视频画面中，来回地拖动进度条进行播放和检索，传统的视频监控是一个被动且滞后的防御系统。
将AI算力注入边缘，通过在网络摄像头上添加人工智能芯片，使得摄像头采集到的视频，可以在最接近捕获数据的位置进行初始分析，减少延迟并提高效率。视频监控的工作方式正在发生巨大的变化，计算机正在代替人安保人员，时刻分析监控视频，检测各类异常行为。
当AI安防系统代替人力实时、有效的监控视频画面时，安保人员将会有更多的时间用于处理险情和日常巡逻。借助AI技术可以实现的预警行为包括：追逐打闹、闯入、围栏检测、离开岗位、可疑停留、聚众、画面遮挡。针对办公室、财务室、楼顶天台、机房/弱电井、食堂厨房、围墙、湖/河护栏、走廊楼道、楼宇外围、偏僻角落等安全事故多发的重要区域进行异常行为的自动识别和预警。
传统的校园监控并不能在第一时间发现这些潜在的危险，现在借助AI技术，如果有学生在湖边、天台长时间徘徊、停留，在偏僻的角落聚集，系统就能在3秒以内主动向安保人员发出警报，最大程度地降低对学生、教职员工和校园设施的风险。发出警报，最大程度地降低对学生、教职员工和校园设施的风险，还能进一步帮助学校确定校园的人流模式和危险高发区域，制定更科学的安全防御计划。