旷视科技联合鹿客发布家用智能看护AI摄像头
日前，国内智能门锁领军企业鹿客科技举办新品发布会，发布多款面向「居住安全」市场的智能产品。其中，由旷视联合鹿客打造的智能看护AI摄像头，不仅拥有在线看娃逗宠功能，更有 "老人跌倒报警、宠物识别、自动生成 Vlog" 等创新功能，针对家有老人容易出现跌倒的情况时，可以及时检测到并通过手机提醒家人快速处理，如果家里老人长时间未在常态位置出现，也会及时提醒家人关注，实现用 " 芯 " 护爸妈，一键云回家。
这样一款主打 AI 智能看护的摄像头，它在哪些方面有着自己独特的 AI 优势呢？
1、它捕捉到的是人还是飞虫？
传统家用摄像头的看家功能，检测到画面中有移动物体时，进行手机 APP 提醒。这种看家模式开启之后，摄像机基于移动检测模型，如果在画面中检测到有变动，就会提醒用户家中异样。但是，引起画面变动的因素却未必来自于真的有人在走动，比如画面中有一只飞虫飞过，或是一阵风将窗边的窗帘吹起，又或者是窗外的树在摇动等等都有可能被检测为 " 有人闯入 "。
那么，智能看护AI摄像头作为一款真 AI 的产品，它对自己是有一些基本要求的——具体识别出移动的物体是人体还是宠物，这里用到的模型则是人体检测、宠物检测。
2、TA 是真的跌倒了吗？
智能看护AI摄像头，最重要的功能是老人摔倒后第一时间通知家人。 老人摔倒 " 算法在旷视由来已久，历经多次迭代。之前研发的跌倒模型是基于学校或者公共场景，在室外场景中进行判断。但这一次，当场景聚焦到家庭中时，虽然整体空间面积变小了，只有几平米的区域，却更复杂了。
当家庭场景被切分为客厅、卧室、餐厅等区域，沙发、椅子、床、地毯等等这些家居物品都成为了算法精度的障碍物。如果把防摔倒模型放在安全防范领域来看，比如园区或者街头，只要检测到人倒在地上，大概率就可以判断为摔倒了，但是在家就不一样了。比如，当你躺在沙发上时，虽然看起来姿势跟跌倒在地有一些神似，但这完全就不是跌倒了。所以，第一步是要进行分割，把家中的这些场景和家居进行分割。
那么，怎样算跌倒，如何让模型理解家庭场景中的跌倒。比如，运动星人在家进行健身运动，像俯卧撑、仰卧起坐、波比跳，这些会跟地面接触的行为，算不算跌倒？在我们的认知里，当然一眼就能看出来，但是 AI 是需要学习的。所以我们要给 " 跌倒 " 做定义，一方面根据人体形态检测，判断倒地的姿势形态，以及小腹或者是臀部贴地接触的距离。另一方面结合倒地时长进行判断，排除 TA 正在做平板支撑等。
第三步，是避免外界自然因素影响，比如强光。如果摄像头对准的区域在窗户边出现大逆光的情形，那么人体检测就可能看不清楚了，所以要对不同光线角度下的画面进行画质增强。
经过研究员的反复测试、迭代，目前摔倒的召回已经达到了 95 左右，准确率近九十，高于市场上的同类其他摄像头。
3、它是宠物还是抱枕？
宠物识别是智能看护AI摄像头的第二大特点，也是第二大难点。
铲屎官们深有体会的是自家宠物很喜欢缩成一团躺在沙发或者地毯上。从摄像头里想要找到毛孩子的身影，需要把画面放大放大再放大，寻觅分辨一下。又或者毛孩子在家中跑酷，画面一闪而过，这些都给检测任务增加了难度。
从外形上来看，宠物的一身皮毛搭配着它们偶然出现的夸张姿态，时常会被机器认知为这是一个抱枕。想要克服这种认知困难，则需要给 AI 大量的数据，让它理解这些毛孩子的生活特点。
前期采集和整理大量的数据，就成了攻克宠物识别难点的重要一步。在完成了对十几种毛孩子品类、十几万张图片的收集和整理后，旷视研究员们通过使用算法生产平台 AIS（AI Service，简称 AIS），只用了 1 天的时间就完成了模型训练和评测。AIS 可以帮助项目组在数据处理、需求分析、模型训练等环节提升算法生产效率，有效解决复杂的、碎片化算法生产所面临的挑战。
除了上面这三大特点外，这款AI摄像头还主打自动生成 Vlog、烟火检测、超清画质、暗光拍摄等特点，在满足用户对家用摄像头的基本要求之上，实现了对细分垂类功能的开发。
如果你想要一台家用超清摄像头，能实现暗光、夜晚拍摄等画质要求，还想要日常看家、看娃逗宠，更重要能够看护老人，以及一键生成家庭欢乐时光视频，那么，这款旷视联合鹿客的智能看护AI摄像头，就是你的首选。