AI边缘计算分析盒在电力生产中的应用
当前，智慧水电正在不断地建设与发展，我们需要将AI视频技术应用应用于电力生产过程中，从而促进电力系统向着更为智能化、安全化的方向发展。基于大数据进行分析，利用互联网对电力系统设备进行实时的监控，发挥预警自控功能。利用AI视频分析技术，能够很好地解决无人监管的问题，防止出现安全事故。
AI边缘计算分析盒是近几年来出现的一种新型管理技术，属于安防领域。这一技术与传统移动侦测技术不同，它能够识别视频中的目标，并且具有较强的抗干扰能力。该技术建立的视频监控管理系统能够完成视频信号的控制传输以及处理，还能为IP网络多媒体信息提供完整的控制平台，并以网络为依托对数字视频进行压缩、储存以及播放。将智能实用图像分析作为该平台的特色，与门禁系统、报警系统组成一个综合的系统是当前视频监控行业的一个重大改革。
AI边缘计算分析盒能够很好地体现其智能化的特点，根据用户需求预测不同摄像头场景，以此完善报警规则。若是在场景中出现违反规则的相关行为，就会发出警报。这样一来，能够不断增强监控的效率。在将其使用于电力设备监控的过程中可以检测非法入侵。例如将其应用于水电站运行的过程中，能够实现多个防区位置重叠，进行独立的监控。这一技术也能够对设备的周边进行穿越检测，例如火焰检测、烟雾检测等。正常情况下，在应用过程中会采用NVR视频设备以及智能化图像识别处理技术及时地将相关监控信息传输到报警系统中，便于后台操作。
目前，大部分水电站将监视信号接入到监控中心集中显示，这就使得监控信息量大幅度增加，整个工作量也不断增多。所以，我们需要考虑如何将这些信号及时、完整、准确地收集、存储，让数据的处理更为准确法、规范化，增强信息的有效性，成为当前电力行业运行过程中的一个难题。对此，我们将基于AI视频分析技术对电力设备进行监控，增强其处理信息的能力，以此智能识别设备中的各种信息，确保数据的完整性。对于电力设备的监控需要将监控信息智能决策系统作为技术支持系统，对涉及的设备监控业务实行全过程的管控，其中主要包括设备状态、运行安全、检修维护等。此外，还应当完善设备监控数据基准库的建设，从而对监控数据进行合理的编制、批复、验收等。利用AI视频分析技术的预警应用与实时监控信息进行对比，以此来实现监控信息接入流程的衔接。
AI边缘计算分析盒应用于电力设备监控的过程中可以完善智能识别，确保数据的完整性。在全过程管理的过程中，需要优化监控信息表自动编制、智能联调功能等各个业务，能够利用颜色来区分各个信号。然而，我们还可以通过利用监控信息管理系统规范监控信息，让这些信息变得更为统一。通过不断强化对AI视频分析技术的开发和应用，能够更好地应用于电力行业的各个岗位，对电力设备进行视频监控，提高其处理能力。这技术还能够用于更新设备库，反映电力系统设备的相关信息，从而更为准确地了解他们的状态，提高工作效率的基础上确保整个电力系统的安全运行。保障设备的安全，推动监控信息管理向着更为数字化、智能化的方向发展。
AI边缘计算分析盒可以提高整个监控过程的信息处理、故障分析、电网监控、预警自控能力，对推动电力系统稳定、安全运行有着重要的意义。对此，我们需要了解AI视频分析技术的原理及概念，针对性地分析其相应的技术，包括智能识别、深度学习以及自动选择过程，并探究其在电力设备监控过程中的应用，不断优化技术以及管理来提高监控能力，确保设备的安全运行，推动行业的不断发展。