无人机AI识别如何赋能智慧水利？
随着无人机AI识别算法的价值凸显，国家有关政策鼓励无人机与AI技术融合创新无人机AI识别的具体应用。在水利行业，国家《十四五”智慧水利建设规划》中就明确提出要“集成无人机、无人船和视频图像分析技术，开展河湖“四乱”、生态流量、水利设施安全等自动识别预警技术。”
无人机巡河通过航拍视角，能够快速、全面地监测河道和水域状况。然而，单纯依赖无人机采集的视频数据远远不够，如何从大量的图像和视频中提取有价值的信息，是水利管理与低空数据应用面临的一大挑战。
复亚智能深入水利低空巡检作业场景，打造无人机智慧水利巡检系列AI识别算法，涵盖水资源保护、河湖水域岸线管理保护、水污染防治、水环境治理、水生态修复、水患灾害防护等多个方面，集成多种水利行业的成熟算法，，赋能智慧水利建设高质量发展。
一、河道漂浮物识别
河面及河道两侧的漂浮物及杂草会影响河道防流畅通程度与水面环境。
复亚智能河道漂浮物检测算法高效检测河道中的漂浮物，包括垃圾和浮藻等，协助河长及时发现和清理河道垃圾，进一步改善河湖生态环境。
二、河道污水识别
河道污水是水环境污染的主要来源之一，传统的污水监测依靠定点取样和人工检测，覆盖范围有限且排污的隐蔽性高，增加判断难度。
复亚的河道污水检测算法精确识别污水情况，帮助环境监测人员快速定位和处理污染源，做到早发现早治理，维护良好的水生态环境质量。
三、E型水尺覆盖识别
水位监测是防汛抗旱工作的重要环节，传统的水位监测需要人工读取E型水尺数据，过程繁琐且易出错，特别是在汛期时，无法实时获取数据。
复亚无人机AI识别算法通过分析E型水尺，测量水位高度，为水文监测提供精确的数据支持。
四、船只识别
水域中的船只管理对于维护航道安全和秩序至关重要。
复亚的船只检测算法能够准确识别航拍视野下的船只存在情况，帮助管理者掌握船只航行、作业、停泊情况及辅助船舶安全事故防范等，还能够追踪船只动态，维护水域良好水上交通秩序，保障辖区水上交通安全形势持续稳定。
来源: 无人机网