边缘计算有哪些使用场景？
边缘计算是在靠近物或数据源头的网络边缘侧，通过融合网络、计算、存储、应用核心能力的分布式开放平台，就近提供边缘智能服务。简单点讲，边缘计算是将从终端采集到的数据，直接在靠近数据产生的本地设备或网络中进行分析，无需再将数据传输至云端数据处理中心。边缘计算主要应用如下：
智慧城市：城市基础设施通过边缘计算更高效地管理和处理信息。例如，智能交通系统能够收集来自街道传感器的交通流量数据，并在边缘实时处理这些信息以优化交通信号控制，减少拥堵。
工业自动化：边缘计算在工业生产中实现设备的即时监控和控制，提高生产效率。例如，生产线上的边缘计算节点可以实时分析从机器传感器来的数据，并在检测到生产异常时立即调整或停止设备运行，以维护质量控制。
远程医疗：在医疗领域，边缘计算可以加快急救响应和治疗时间。比如，在救护车上的边缘设备能够进行快速的数据分析，如心电图解读，在患者到达医院前提供紧急治疗建议。
智能家居：在家居自动化中，边缘计算使智能设备能够更快地响应用户需求。例如，智能门锁可以即时处理面部识别数据，为居住者提供快捷安全的门禁服务，而无需等待远程服务器的验证。
零售业：零售商可以通过边缘计算更好地理解和服务顾客。例如，在商店中的边缘设备能够分析顾客的购物习惯和在店内的移动路径，实时提供个性化的折扣和推荐，提高顾客的购物体验。
云渲染：通过边缘计算就近算力服务提升终端用户业务体验。例如，元宇宙电商采用与终端用户就近的边缘GPU资源进行即时渲染，降低渲染时延，让广分布的用户获得一致性的业务体验。
云游戏：边缘计算分布式原生多开方案优化云游戏运营成本，提升低配置终端设备覆盖率，让更多游戏玩家体验无损的优质内容魅力。
AI推理：边缘计算帮助业务实现本地化数据分析，实时响应用户需求。例如，智能助手采用边缘推理可以降低处理时延，让用户获得本地化交互体验，同时可降低网络带宽传输成本。