安防监控升级AI智能改造的方案价值分享
目前我国已经安装1.76亿个监控摄像头，仍有大量摄像头未实现智能升级，通过给传统摄像头部署AI视觉算法，融合物联网、云计算等技术，实现视频监控系统的智能升级，从被动发现问题到主动感知预警，大幅提升城市治理效能。已经陆续赋能智慧城市、园区、工业、能源、交通、安防等上百种应用场景，以下主要列举三个案例安防监控升级进行分享：
1、智慧城市
视频监控系统在城市社会治安、安全监管方面一直扮演着重要角色，AI技术的加持进一步帮助完善智慧城市综合治理系统。
从市容环境、日常保洁、道路容貌、住宅小区、城市绿化、工地、应急管理等多种业务场景的视频监控系统入手，对传统摄像头部署AI视觉算法。
智能识别“占道经营”、“街道垃圾”、“违建”、等违规行为，以及“积水”、“井盖缺失”、“烟火”等环境的不安全因素进行识别。
打造AI智能感知体系，问题发现秒级推送，提升政府服务和执法水平，城市运行管理信息化水平。
2、智慧交通
通过道路监控摄像头、交通执法审核一体机、无人机等视频图像采集设备进行AI视觉算法部署，实现AI自动检测和实时分析。
自动进行“车辆违停”、“车辆逆行”、“占用应急车道"、“道路拥堵”、“行人闯红灯”等交通事件检测、记录、回溯，及时发现通行异常。
自动推送事件，实时统计分析，提升交通管理治理水平，减少安全事故发生，保障人们生命安全。
3、智慧能源
双碳政策下，我国电力、风力、光伏等能源业务也在加速智能化转型升级，结合近几年迅速发展的无人机巡检应用。
AI视觉算法可以通过无人机及普通摄像头等方式，对电场进行智能化自动巡检。
例如“电缆线缺陷识别、”“光伏板缺陷识别”、“风机叶片缺陷识别”、“人员非法闯入检测”等。
有效降低劳动强度，提升巡检效率，联动管理系统实现路线自动规划，异常自动识别，降低运维成本。
通过多种算法多种组合的方式，对视频流、图片进行分析，智能识别和分析人的不安全行为、物的不安全状态以及环境的不安全因素，安全事故率降低65%以上，大幅提升安全监管效率和质量。