校园安全AI行为识别自动预警系统常用需求
校园安全AI行为识别自动预警系统通过边缘计算盒子实时监控并识别霸凌行为如打架、摔倒等。基于深度学习及边缘智能技术，自动分析监控视频，一旦检测到异常事件，即时上报蜂目云平台并语音提醒教师学生，同时通知安保人员介入。通过7×24小时不间断分析，不仅减轻人工监控负担，提升效率。主要需要功能需求如下：
1.异常行为识别
开发精准图像识别算法，通过分析肢体动作、环境特征等，准确人脸识别、明火告警、烟雾告警、区域入侵、睡岗、离岗、吸烟检测、绊线人数统计、跌倒检测、攀高检测、逗留检测、打架检测、人员聚集、快速移动等异常行为，识别准确率不低于 95%。
2.人脸抓拍与比对
异常行为触发时，迅速抓拍学生人脸照片，与学生人脸信息库进行比对，识别学生身份，比对准确率不低于 98%。
3.黑白名单功能
白名单管理：支持管理员在控制系统中录入允许正常入校人员信息（如教职工、学生等），可批量导入或手动添加、修改、删除。当白名单人员正常入校时，系统不触发警报；若白名单人员出现非正常入校行为（如翻墙进入），系统立即记录并推送通知。
黑名单管理：管理员可录入禁止入校人员信息，如校外闲杂人员。当黑名单人员进入监控范围，AI行为识别自动预警系统自动记录并第一时间推送警报通知，通知内容包含人员特征、进入时间和位置。
4.非正常入校记录与通知
针对未在默认人员名单中的人员（非白名单、非学生及教职工），一旦进入监控区域，系统立即记录其进入时间、位置和抓拍照片，并将信息实时推送至控制系统，推送延迟不超过 10 秒。
5.结果推送
开发兼容 PC 端和移动端（安卓、iOS）的控制系统，异常行为、黑白名单触发及非正常入校等事件发生后，
AI行为识别自动预警系统将事件类型、涉及人员信息、抓拍照片等结果，以显著提示音和弹窗形式推送至 PC 和手机，确保老师及时接收。