2018安博展行业大咖共聚一堂 共同发表对未来安防发展看法
10月23-26日，一年一度的安博会将在北京举办。
作为全球最权威、最具影响力的安防展会之一，该展会基本囊括安防产业链上下游的全部厂商。
历届安博会期间，新老厂商们无不摩拳擦掌，借此机会将行业最顶尖的技术、产品带到大众面前，帮助我们去感知技术、感受未来。
藉由此，雷锋网在安博会举办前夕也采访到了八家相关企业高管，就安博会期间可能会出现的技术趋势及看点作出六项总结。
一、算法之争告一段落，算力之战全面打响
过去一年，AI安防市场竞争可谓激烈。赛道玩家们不遗余力地向人们展示着自家顶尖的算法能力。
而在今年安博会上，这一态势也许会得以平稳，转而向算力趋近。
目前老牌安防企业中，�？低�、大华股份的AI芯片项目已经进展迅速；而包括商汤、旷视、云从、依图、云天励飞在内的计算机视觉公司也凭借着自身的技术积累向上游芯片环节延伸。
一时之间，造“芯”四起。
该举看似偶然，实则必然。人工智能时代，发展AI芯片，不仅是技术革命，也是市场需求，具体来看，有三大原因值得一提：
1、实现商业价值与场景应用的无缝融合
通常，为了寻求商业价值与场景应用的效益最大化，在实现相应功能时必须选用性价比最好、性能功耗最优的硬件来满足。
实际情况是：在采购量未能达到一定指标时，大多数供应商的优质芯片不会切入，即便切入也价格不菲。
也就是说，在做相应的智能化升级时，目前市场上可选择的AI芯片种类较为局限，以至于价格偏高且不好用。
就此，相关企业可以针对细分行业做垂直整合，基于自身算法能力，开发最适合客户需求的AI芯片，利用AI芯片实现自己的核心利益与价值。
2、算法、算力双驱动，巩固自身行业地位
近两年CV赛道的日夜竞争无时不触碰着各个玩家的敏感神经，创业公司纯做算法发展受限，与硬件结合可以实现更多商业价值。
在经历算法层轮轮厮杀后，谁能够率先研发出自己的AI芯片，并能大规模铺货，就能在比较务实，看重性价比的传统安防行业中获得更多潜在市场。
与此同时，进入AI时代，行业对相关企业的需求从以单纯硬件提供商为主转变为在芯片、硬件产品、算法全生态布局，可提供软硬件一体化的解决方案提供商。
3、打破算力垄断，提升企业造血能力
数据、算法、算力，这是已被公认的AI发展三要素。
在算法及数据层面，此前中国企业表现一直可圈可点。相比之下，算力市场风险巨大，它的战斗程度和迭代速度较摩尔定律更为惨烈。过去几十年，算力层面的角逐与中国厂商基本无关，海量市场大多被国外几大厂商“垄断”。
芯片在很大程度上决定着安防系统的整体功能、技术指标、稳定性、能耗、成本等。
幸运的是，这几年较多中国企业已经意识到在数据、算法层的领先已经满足不了产业竞争的现实需要，国际政治时不时的压力也会让原先健康的产业链突然中断。
摆脱芯片商们的控制是必行之路，自研AI芯片的面世，对缓解芯片禁运担忧有重要意义。当然，这一点国外芯片厂商们也已意识到，战场已经从去年的国内算法大战迁移至眼下的国际算力大战。
二、安防技术将从组件趋向平台化、标准化
各自为政，行业发展必受阻碍。
每个安防厂商在推进自己的行业系统解决方案时，都越来越多地需要对软件平台极其配套的硬件设备的整合，这个整合方案的兼容性，稳定性，安全性等，其标准也越来越趋于统一。
尽管目前国内的主流监控厂商基本都具备自己的软件平台，但是不同的是这些平台的定位和规模大小都不太一样。
未来安防监控的应用类型也越来越清晰，其技术标准，开发接口等将越来越趋于统一。大厂商制定标准，小厂商兼容标准的合理产业模式将逐渐形成。
鉴于此，有实力的安防厂商推出自己有主导力的解决方案平台，是安防企业发展道路中必须要考虑的课题。
目前在AI安防平台的构建上，各家的说法皆不相同，比如阿里巴巴提出城市大脑、华为提出一云一平台、�？低犹岢�AI Cloud。
在�？低�CEO胡扬忠看来，基于物联网产业的发展，应该是边、域、云三级架构，人工智能的感知和认知在不同层级上体现。
感知在边缘节点和边缘域完成，认知在边缘域或云中心完成，数据并非全部汇聚到中央大脑中去，而是要按需汇聚。
他认为，目前软件在中国市场价值较低，软件提供商生存艰难，继而转型销售服务，后期如何发展还不可得知。
从长远角度出发，软件的价值会越来越大，形式上也会与现有的软件形式大为不同。
XC Sports总工分析，未来平台往大数据、智能、识别、物联功能发展，可以支持统一接入云端，在在云端实视频集群、转码、分布、管理形成大数据综合服务平台。
三、“云端异构”将成安防智能化主流选择
“云端异构是安防行业发展必然趋势。”
去年深圳安博会期间，�？低�CEO胡扬忠就曾公开表示，将AI算力注入边缘，赋能边缘智能是大势所趋。
通过统一调度IPC、NVR等分散式的智能设备资源，在数据源头就近提供以视频为核心感知数据，实时预处理、存与传等服务，在提升业务敏捷性、实时性和系统可靠性同时，分摊海量数据给中心节点带来的并发压力。
今年，这一说法又得到了臻识科技CEO任鹏及千视通CTO胡大鹏的认同。
他们分析，此次安博会参会各方将围绕智慧城市相关的大数据、云计算、loT话题展开热烈的讨论，基于结构化数据提取的边缘计算作为智慧城市效率提升的重要承载，无疑将会成为大会瞩目的焦点。
智慧城市数据处理中心需要通过边缘计算的助力，来接受少量、精准、无损的结构化视频数据，减缓带宽压力，节约系统存储和计算资源，辅助信息快速检索、定向数据挖掘及系统联动的实现，从而在整体上提升系统的实时响应速度和分析精度。
在大量硬件厂商的支持和投入之下，目前市场上已经开始出现了一些低成本、高算力的深度学习运算芯片，能够把部分算力转移出来，甚至转移至前端。
“端＋云”方案不仅仅是将算力转移这么简单，它能让前/后端发挥它应有的功能，前端感知、后端认知，分工明确、算力协同，从而降低存储成本、提升数据传输效率、减轻后端分析压力，提升人工智能生态系统综合服务能力。
四、AIoT，跨领域技术加速融合
过往来看，新技术在安防行业的应用中，ZNV力维董事长兼总裁徐明认为仍然有两点不足：
与安防行业和公安实战结合的深度不够。人工智能、物联网、大数据等新技术必须服务于行业和公安实战中的问题与挑战，并能够解决问题，才能真正实现在行业和公安实战中的落地。
仅仅依赖单一的视频数据不足以解决所有复杂的安防问题。单一的视频数据下的解决方案过于豪华，且越来越会涉及到公众隐私这一敏感问题。
针对上述两点不足，徐明认为：
一方面，人工智能、物联网和大数据三大技术领域本身要进行融合；
另一个方面，先进技术必须与安防行业和公安实战深度结合。
上述两点可以概括为“AIoT+公共安全”，根本目标就是围绕公安实战，将先进的人工智能、物联网、大数据等技术与产品在安防行业深度创新应用，帮助公安人员减轻工作负担，真正落实“科技强警”战略。
近年来，力维在“社区智理”和“智慧办案”两个领域的产品和解决方案都是AIoT技术在城市安全方面创新应用的成果。
特斯联科技副总裁谢超也指出，安防发展至今，在人工智能加持下已经进入新阶段，基于AI+安防的全面落地时代已经到来，这也是AI赋能传统产业，完成产业智能化升级的重要场景之一。
随着数据的不断累积，算法的不断优化，AI与安防的结合也越来越紧密，基于AIoT（智能物联网）除了更利于数据的获�。床�AI快速发展，也在场景应用中带来更为直接、快速的收效。
在本届安博会上，特斯联在自有展台中将为大家带来不同场景下成熟的解决方案和最新的智能设备，相信随着AI与安防结合带来的协同效应，我们将在安博会上看到越来越多的划时代产品与技术。
五、G端之外，安防C端、B端市场潜力开始释放
“今年北京安博会的大热点肯定围绕人工智能在公共安全领域的应用。与此同时，AI技术在金融、医疗、教育等行业的应用也会是看点之一。”佳都科技智慧城市业务群市场发展部总经理张新房分析说。
以往的安防摄像头，除了作监控用，附加功能并不多，产品价值也得不到有效释放。
得益于AI的加载，它能够让安防产品逐步从单纯的安全功能迈向消费对象的向个人价值的满足和分享方向发展。除了安全监控之外，还可以为用户提供老人看护、婴幼儿看护、宠物看护等服务，社区、幼儿园、养老院等均成为重要应用场景。
也就是说，在前端IPC拥有智能之后，以往人们所提的监控、抓拍，未来可以应用于智慧零售、智慧政务、智慧金融、智慧医疗、智慧教育、智慧水务、智慧农业、智慧园区等场景中。
就智慧零售而言，云天励飞CEO陈宁博士直言，下一个AI落地的万亿级行业，继安防之后或是新零售 。
人工智能在未来会如同电能一样无处不在，而零售行业将会是AI落地的一个绝佳场景。AI可以帮助线下实体店打造全新购物体验，通过一系列技术去构建精准的用户的画像，从而精准实现消费习惯预测。
而在今年安博会上，佳都科技也会依此推出“视频云+三景合一”全新平台。包含视频场景、数据场景、地图场景。
值得注意的是，它是继全景数据、全量数据、全域数据之后的全息数据平台，可以实现多维度、时间、空间、三维立体、数据关联的视频大数据应用平台。
B端之外，安防C端市场此后也不可小觑。
�？低悠煜碌挠┦�CEO蒋海青对雷锋网透露，萤石自2013年以来一直保持着100%的年复合增长，2017年萤石全球业务收入首次突破10亿元并实现盈利。
蒋海青表示，2018年萤石有望继续保持100%销售额增速，并加大在配套服务上的投入，布局萤石新零售生态，希望将服务性收入占比提升至10%。
“AI是未来的发展方向，是不可阻挡的，大华乐橙也会在这块全身心的投入。其实民用市场和行业市场的技术是通的，只是对技术的展现形式不同，很多的行业技术都可以应用到民用的市场。 ” 大华乐橙业务总监王延波如是说。
六、从“感知”、“优化”走向“预测”、“规划”
大华股份先进技术研究院院长殷俊认为，以视频图像为核心内容的智能前端设备，实现了数据多元化、感知立体化。但是，仅仅采集、记录信息是不够的，不能满足各业务实战对数据有效性的要求。
数据的有效性分为两个方面：
一方面，对视频数据的实时处理，及时并准确获取有效的价值的结构化数据，提供现场的快速响应；
另一方面是跨时间和空间维度的数据挖掘，通过数据碰撞发现数据的关联信息，从而提供聚类化的价值数据。
通过各个维度和时间域的数据分析，将视图大数据快速有效转变为各种业务实战所需的价值信息，需要为智能的前端感知设备加载智慧大脑。
从“密而不漏”到“万里挑一”，前者保证目标和线索被记录，后者实现目标和线索主动显露。经过智能感知之后，智慧大脑实现了海量数据价值的智能挖掘和海量价值数据的智慧流通，并因此让价值信息的实战应用成为可能。
通过对图像智能的理解，摄像头可以看懂视频里面的每个人、每辆车，然后对人跟车进行特征识别，采集数据；得到数据之后，然后再做下一步的数据预测。
以人脸为例，目前人脸已经能够满足最基本、最核心的布控业务。下一步将进行人脸技战法的应用，将人脸信息采集、预警、检索，做基于人像的情报预警系统。对布控范围内的人进行图像分析、出行规律分析，全智能不仅要覆盖图像智能AI，更要覆盖一些核心的应用场景。
除此之外，还可以对人的体态、动作做基于人体的视频智能分析，产生更加丰富的业务场景，来改变整个警务应用的作业模式。
安防行业的核心部分是视频监控，过去的智能分析应用更多体现在简单的告警、抓拍信息等方面。而用户正真想要的是感知型智能分析设备，是相当于物联网中的一个个视觉传感器，识别出监控画面中的内容，并对其进行语义描述和最佳图片抓拍，然后通过云端计算平台进行分析，代替人们做出思考和判断。
七、变革已成行业时代主题
变革已经成为安防行业的时代主题。
从安防行业发展的三次浪潮来看，这个行业商业模式在变，盈利模式在变，行业参与者在变，消费者习惯也在变。
大量新名词、新公司的涌现让传统老人们无所适从，今天的新人在明天到来之时也遇到了上述所提困扰。
此背景下，企业们必须走一步看百步，了然新技术下产业的未来走势，而这都将决定着公司产品的周期、产业竞争的最后胜败。雷锋网(公众号：雷锋网)雷锋网