智能视频云发展关键5要素
为了满足各行业在视频时代新的需求和挑战，智能视频云至少需要拥有以下5个关键要素：
1、稳定的网络传输与分发：直播延迟不高于1s，互动延迟不高于150ms
2、可扩展的海量存储服务：可以实现业务层无感知PB级扩容
3、云端媒体的编辑处理：可以在数秒内创建独立计算实例，执行自定义媒体编辑操作
4、视频内容的智能分析：视频内容识别率高于95%
5、完备的权限控制：彻底杜绝非法拷贝，秒级封禁盗链流量
要素要素1：稳定的网络传输与分发：提供流畅的观看体验与低延迟的互动
内容分发网络（CDN）的优化：在传统CDN基础上融合优化，建立高质量全球节点，实现直播、点播内容的加速分发，进一步提供秒级首开、低延迟的视频播放体验。
实时流网络（LiveNet）：针对复杂的网络环境、高成本的跨运营商服务和边远地区基础设施落后等客观因素，基于全球节搭建全球化实时流网络，采用软件定义网络的方式，动态制定线路组合并决策调度最优线路。
具备完善的客户端SDK：智能视频云需要一整套含推流、短视频、播放器等多种SDK开发套件，帮助用户完成视频的生产、编辑和消费，同时还能降低移动端应用的开发难度和时间成本。
利用最新的编解码技术和传输协议，减少对传输网络带宽和质量的要求，降低卡顿率，如P2P通信，H.265编解码，QUIC协议等。
支持标准的WebRTC协议栈，降低端到端的延时，实现百毫秒级别的音视频互动体验。
要素2：可扩展的海量存储服务：高可靠易扩展的数据安全保障
稳健可靠的对象存储：通过纠删码存储、跨数据中心的副本冗余等技术手段，提供高达16个9的数据可靠性，保证每年服务不可用时间低于30s，确保存储数据的超高可用性。
易扩展的技术架构：存储系统支持动态扩充存储节点，实现存储需求的弹性收缩，保证PB级别的存储内容可动态扩容，确保业务系统聚焦业务增长，无后顾之忧。
利用边缘计算和边缘存储：将运算和存储分散在靠近数据源的近端设备中处理，无需把数据实时回传云端处理，减少云平台的工作量。大幅提高效率，降低延迟，成为云平台的有效补充和和优化。
支持低频存储特性：将拥有高吞吐量，较高持久性和较低访问延迟的数据存储在云端，极大降低海量存储数据的企业运营成本，成本比常规方案降低60%，访问延时可控制在50ms以内。
要素3：端媒体的编辑处理：快捷多用途云端视频编辑
快捷轻量化处理：视频编辑的任务，本质上是针对视频文件的数据运算与处理，通过部署灵活的容器化平台，视频编辑时需要的物理资源利用率可从40%提高70%以上，发布效率提升5倍，突发业务实现秒级响应。
丰富的多媒体编辑能力：提供视频转码、截图、水印、旋转、切片等多媒体数据处理服务，满足直播、点播等多种实时节目制作场景，快速完成效果制作，输出专业制播内容。
要素4：视频内容的智能分析：结合人工智能发挥视频数据的最大价值
智能多媒体内容识别：通常包含内容审核、OCR、场景识别、人脸识别、音视频处理、图片处理等丰富功能。同时，面对每天高速增长的数据处理请求，弹性扩缩容的内容识别平台能保障服务器免受巨大压力。
深度学习平台的数据整理：一个高性能的深度学习平台框架可以轻松完成每日撰写迭代训练脚本、新数据的增删和管理、增量学习和迭代学习、搭建半监督打标系统、模型的比较和融合等工作，综合下来，可以减少70%的重复劳动。
海量媒资知识库体系由视频结构化�？椋锻计啄？楹痛笫菁焖髂？槿咦槌�。视频结构化�？橥瓿啥允悠抵谢≡睾湍谌莸奶崛『驼恚咝缘氖悠到夤钩煽梢员凰槠褂玫淖榧恢锻计子糜诮悠到峁够玫降氖录�、人物、物体、场景等信息的有序梳理，并以便于检索和关联的形式进行存储和呈现；大数据检索模块在前两者的基础上，提供海量媒资内容的高效检索，可以根据人物特征、人脸特征、图像特征、视频特征及更复杂的组合结构，快速地提供视频数据检索服务。
要素5:完备的权限控制：杜绝非法拷贝与盗链
完备的防盗链机制：无论是直播还是点播，对视频内容的访问，都需要有完备的防盗链机制，常见的防盗链方式有referer防盗链、时间戳防盗链、回源鉴权等多种，基本上能有效地降低盗链风险。同时视频云还应当对突发性的盗链流量具有感知能力与报警机制，可以快速阻止盗链访问。
可靠的DRM数字版权保护机制：除了防盗链，内容的版权保护也是视频云需要提供的能力。常见的方式是对上传的视频文件进行转码和加密，输出加密后的视频文件再进行网络分发，由终端播放时再解密播放，这样即可真正实现对内容的版权保护，防止非法拷贝。