智能视频分析技术分析行为
? ? ?在社会经济高速发展的今天，呈爆炸式增长的互联网数据催生出大数据和云计算等信息技术，给同样海量增长的视频信息带来新的曙光，视频智能分析产品开始进入人们的视线。
智能视频分析技术(VideoAnalytics)涉及图像处理、跟踪技术、模式识别、人工智能、数字信号处理(DSP)等多个领域。主要的视频智能分析产品集中在前端和后端两大类。前端智能是将一些视频分析算法移植到摄像头中，在摄像头中实现对实时视频的分析和检查。后端智能是指前端监控摄像头只负责采集视频信息，将码流传递到后端服务器进行分析，目前视频智能分析主要由以下三个类别：
智能视频诊断分析
这类视频智能分析主要是针对视频图像出现的雪花、滚屏、�：�、偏色、增益失衡、云台失控、画面冻结等常见的摄像头故障、视频信号干扰、视频质量下降进行准确分析、判断和报警。
视频智能识别分析
这类视频智能分析主要偏向对静态场景的分析处理，通过图像识别、图像比对及模式匹配等核心技术，实现对人、车、物等相关特征信息的提取与分析，如车安全帽识别、牌识别、人脸识别、车身颜色识别、车型识别等。车牌识别广泛应用于交通流量检测、控制、诱导、分流;机场、港口、小区等出入口车辆管理;违停、闯红灯、违规行驶、交通肇事等违章或违法车辆的监控;高速公路、桥梁、隧道的ETC、不停车自动收费的停车场安全防盗管理、统计各种车型的出行时间等。
智能视频行为分析
这类视频智能分析侧重于对动态场景的分析处理，如车辆逆行及相关交通违章检测、防区入侵检测、围墙翻越检测、绊线穿越检测、物品偷盗检测、物品遗留、占道经营检测、轨迹追踪、人群聚集度检测以及客流统计等。