边缘计算网关
AI监控视频分析预警系统：深度解析与行业应用指南
传统监控系统依赖人工巡查，存在响应滞后、疏漏风险高的问题。AI监控视频分析预警系统通过?计算机视觉、深度学习及多模态感知技术?，实现实时行为分析、异常事件秒级预警，将安全管理模式从“亡羊补牢”升级为“防患未然”。其核心价值体现在：
智能边缘AI盒子、AI服务器全新升级 120多种AI算法任您�。�
为了满足用户灵活算法应用，跨行业AI算法选择，公司将算法库分配逻辑进行调整，调整后可以在边缘智能AI盒子、AI服务器上120多种法任选30种加载使用，平台实现100多种智能视频监控预警功能，同时提高AI算法的准确率与效率，24小时高效运行，提升安全监控与管理，兼容原有设备，低成本升级，实现安全管理目标。
成研院AI智能巡考系统护航2025年高考
成研院首创性打造云化解决方案，实现对各省考点摄像头高清视频流1秒内全量上云，通过云上算网大脑对考场视频实时精准分析，毫秒级回传分析结果，帮助考点视频监考员第一时间发现考场异常行为。依托教育大模型，AI巡考系统独创“四层过滤识别”技术，能够精准提升异常行为识别准确率，预防和打击高考作弊行为。
中建八局开发了“建筑工地慧眼AI识别系统成功应用
为满足工地“自动化监控、智能化管理”的需求，针对建筑工程施工项目管理点位多、管理范围大，监控不到位等问题，中建八局发展建设有限公司开发了“建筑工地‘慧眼’AI 识别系统”，该系统为单个摄像头配置多种算法，实现对视频监控内多种场景的实时分析，提升 AI 技术在建筑行业落地应用的水平。
校园安全隐患智能识别预警系统常用场景
校园安全隐患智能识别预警系统针对校园传统监控模式的弊端，需要使用基于AI人工智能的图像识别技术，通过7×24小时不间断分析，来对重点区域进行主动抓拍、识别、异常告警等，不仅减轻人工监控负担，提升效率，更提高了视频资源利用率，有效减少误报、漏报，预防校园暴力行为的发生。
智慧园区常用边缘计算网关AI算法简介
智慧园区安全生产AI算法集对生产区域实时监控分析，识别安全隐患和异常情况，及时发现事故风险并进行报警，提高生产效率，降低事故风险，实现安全生产的可持续发展。常用的AI应用如下：